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3 acciones principales en inteligencia artificial

Cada día, las empresas utilizan más inteligencia artificial (IA) en sus negocios. Desde los algoritmos de recomendación que ve en el comercio electrónico o los sitios de transmisión de video, hasta la detección de fraudes en los principales bancos, la capacitación de médicos y la realización de investigaciones médicas de vanguardia, la IA está impulsando algunas de las innovaciones más emocionantes del mundo actual.

Desde la perspectiva de un inversor, la industria de la inteligencia artificial es muy emocionante porque sus productos, desde el software hasta los procesadores, la memoria y el almacenamiento, se están volviendo esenciales para cualquier otro tipo de negocio. Como tal, los líderes tecnológicos que sirven al mercado de la IA parecen estar preparados para un tremendo crecimiento durante la próxima década y más allá.

De acuerdo a IDC , El gasto específico en IA se triplicará entre 2018 y 2022, de $ 24 mil millones a $ 77,6 mil millones, para una tasa de crecimiento anual compuesta del 37,3%.





Entonces, ¿qué empresas son los líderes actuales del espacio de la IA? Hay muchos por ahí, incluidas muchas empresas emergentes. Sin embargo, las siguientes tres empresas son líderes indiscutibles en sus respectivas categorías y serían excelentes participaciones centrales para cualquier cartera con temática de IA.

una mano humana y una mano robótica tocan los lados opuestos de una delgada pantalla de computadora.

Estas son las mejores acciones de inteligencia artificial. Fuente de la imagen: Getty Images.



1. Amazon.com

La IA requiere la recopilación de cantidades masivas de datos, que luego se introducen en un motor de aprendizaje automático que 'entrena' un algoritmo. Luego, el algoritmo entrenado se presenta a nuevos datos entrantes y luego produce una salida basada en su experiencia previa, en un proceso llamado inferencia.

Todo esto tiene lugar cada vez más en la nube pública, que tiene muchas ventajas sobre los centros de datos propiedad de la empresa, incluido el costo de almacenamiento, la flexibilidad para aumentar y disminuir la capacidad según sea necesario y el acceso a herramientas de vanguardia desde las profundidades. -gigantes de nubes con bolsillos.

El gigante de las nubes más grande de todos es Amazon.com (NASDAQ: AMZN), que tiene de lejos la cuota de mercado número uno en el espacio de la nube, con casi el 50% del mercado. Amazon Web Services (AWS) también está creciendo con bastante fuerza para una empresa de su tamaño, un 35% más en el último trimestre y con márgenes operativos a mediados de los 20. No solo eso, sino que Amazon también ha estado invirtiendo fuertemente en investigación y ventas para AWS, por lo que el margen operativo final de la unidad es probablemente más alto que las cifras actuales. Ese crecimiento del 35% también se produjo después de varios recortes de precios significativos, lo que muestra cuánto las empresas, grandes y pequeñas, utilizan cada vez más la nube pública. Según IDC, el PIB mundial de las empresas transformadas digitalmente, o aquellas que se han trasladado a la nube, aumentará del 17% al 52% del PIB mundial entre 2018 y 2023.



Tampoco es solo la infraestructura informática y de almacenamiento donde Amazon está innovando en el mercado de la inteligencia artificial. En 2017, Amazon presentó SageMaker , una plataforma de inteligencia artificial como servicio mediante la cual las empresas pueden descargar algoritmos listos para usar y ajustarlos a sus especificaciones o aplicarlos a su propio conjunto de datos.

Al albergar el lugar donde ocurre la IA y facilitar estos procesos complicados para los clientes, Amazon no solo es un gran usuario de IA, sino también un gran facilitador del uso de IA en la economía en general.

2. NVIDIA

Otro líder claro en IA es NVIDIA (NASDAQ: NVDA), el líder de la industria en unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que tradicionalmente se han utilizado en el procesamiento de gráficos de alta gama para videojuegos y otras aplicaciones visuales.

Resulta que las GPU se adaptan muy bien a las necesidades de procesamiento paralelo de las aplicaciones de IA. Al ver este hecho desde el principio, NVIDIA, bajo la dirección del CEO Jensen Huang, desarrolló su plataforma de software CUDA, sobre la cual los científicos de datos pueden programar GPU para procesar todo tipo de datos además de gráficos. Esa combinación de experiencia en software y hardware, junto con su ventaja de ser el primero en moverse en GPU para IA, le ha dado a NVIDIA una gran ventaja competitiva sobre los posibles rivales en los centros de datos.

Aunque NVIDIA todavía está saliendo de la desaceleración de los semiconductores de este año, su segmento de centros de datos creció un 10,8% trimestre a trimestre, ya que el gasto en ese segmento pareció reanudarse. Los ingresos y ganancias de NVIDIA, aunque todavía están por debajo de los de hace un año, superaron las expectativas.

En la conferencia telefónica del tercer trimestre con analistas, Huang también discutió algunos impulsores de crecimiento emocionantes para NVIDIA, que ahora ha adaptado sus nuevas GPU de centro de datos T4 no solo para aprendizaje automático sino también para inferencia, específicamente en algoritmos de entrenamiento de voz.

Con la necesidad de procesar conjuntos de datos masivos y ejecutar inferencias rápidas e instantáneas, las GPU de NVIDIA deberán implementarse en grandes cantidades en el futuro, y el formidable foso de NVIDIA lo convierte en un líder indiscutible en el espacio.

3. Micrones

Hablando de procesamiento, todos los datos necesarios para el entrenamiento y la inferencia requieren grandes cantidades de almacenamiento y memoria. Aunque hay algunos nombres dentro de esta industria, la empresa con más cartera integral y perspectivas interesantes es Micrón 09.30 NASDAQ: MU.

Micron es uno de los tres principales productores de memoria dinámica de acceso aleatorio (DRAM), que alimenta datos a un procesador, y uno de los seis productores de flash NAND, una de las dos principales tecnologías de almacenamiento. Además, Micron es una de las dos únicas empresas que produce un nuevo tipo de memoria llamada 3D Xpoint, que es similar a la memoria flash NAND pero mucho más rápida, aunque más cara.

Micron acaba de presentar su primera unidad de estado sólido 3D Xpoint en octubre, y aunque esta nueva memoria no moverá la aguja frente a sus otras divisiones durante algún tiempo, podría diferenciar a Micron de otras, como la única compañía que tiene las tres tecnologías.

La IA, junto con otras aplicaciones tecnológicas nuevas como las comunicaciones 5G, provocará un auge en la demanda de memoria en los próximos años. Se espera que la demanda de DRAM crezca cerca del 20% sobre una base anual, y se prevé que la demanda de flash NAND se complique a una tasa baja del 30% a largo plazo. Si bien la industria de la memoria es notoriamente cíclica, y la oferta y la demanda pueden desequilibrarse en ocasiones, a largo plazo, la demanda de los productos de Micron debería existir.

Además de producir chips de memoria, Micron ha invertido recientemente directamente en el espacio de la IA. El año pasado, la compañía dedicó $ 100 millones a financiar nuevas empresas de inteligencia artificial en etapa inicial, y en octubre la compañía adquirió FWDNXT, un desarrollador de aceleradores de software y hardware que aceleran los procesos de inteligencia artificial. Micron ahora está experimentando con la incorporación de las funciones informáticas de FWDNXT al chip de memoria, lo que podría allanar el futuro de las aplicaciones informáticas de vanguardia.

Con su completo portafolio de memoria y valoración barata Micron es otra piedra angular sólida, aunque volátil, de cualquier cartera de inteligencia artificial.



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